随着数字产业化和产业数字化的数据术指实数快速推进，数据安全日益受到关注。防泄在数据安全体系中，露技数据防泄露指的南日是使用先进的内容分析技术，在统一的前发全保全管理控制台内对敏感数据进行保护，它已成为支撑数据资产保护的布专重要技术之一。

日前，家共建数济安据安中国信息协会信息安全专业委员会、议加北京天空卫士网络安全技术有限公司联合在京发布《数据防泄露技术指南》，快构旨在通过构建标准防范体系，字经障体助力形成完善的系夯数据防泄露解决方案。来自信息安全产业、底座数据安全领域的数据术指实数多位专家就提升数据安全管理能力、加快构建数字经济安全保障体系等问题，防泄展开了探讨。露技

在国家信息中心信息与网安部副主任禄凯看来，保障数据安全不仅涉及公民个人隐私，还涉及企业长远发展和网络安全。“数据资产保护不仅要解决数据泄露风险，还要控制和降低业务风险。通过对数据确权、分类、分级保护，落实数据安全责任制，践行数据安全法和个人信息保护法要求，为实现数字化建设和数字化转型赋能。”

数据防泄露贯穿数据生命周期全过程。“从数据的生成开始，到数据的存储、应用、传输、备份归档到数据的销毁，每个步骤都要有相应的数据防泄露技术作为支撑。”中国信息协会信息安全专业委员会主任叶红认为，数据泄露防护市场需求迫切，应从用户的角度，围绕应用场景和数据处理各环节，明确数据防泄露的策略、技术和方法，这将对数据安全治理产生很好的促进作用。

数据分类分级是数据安全的基础。通过将数据分组到合理的“数据类别”中，同时对数据的重要程度进行标记，将为数据保护和自动化控制提供支撑。反之，如果缺乏数据分类分级，就会对数据的风险缺乏了解，数据可能会受到不正确的管理和对待。

“数据分为一般数据、重要数据、核心数据，对数据进行分类分级的前提是识别敏感数据。”中国科学技术大学网络空间安全学院教授左晓栋介绍，当前，数据分类分级制度正逐步建立，全国信息安全标准化技术委员会已立项制定国家标准《重要数据识别指南》。下一步，地方、行业要结合自身特点，基于国家标准制定地方或行业标准、规范，进一步明确重要数据的特征，为数据的分级分类提供支撑。

数据安全治理的落地，离不开有效的技术抓手。《数据防泄露技术指南》通过对数据防泄露技术的研究、探索和实践，有助于逐步建立完善的数据防泄露技术方法和解决方案。天空卫士合伙人、高级技术总监杨明非表示，数据防泄露技术不断创新发展，进一步降低数据泄露风险，保护数据资产安全，促进了企业业务的健康发展。“在未来的数据防泄露领域，将行为分析技术与数据保护体系相结合，通过人工智能的多维度风险建模匹配，有助于实现对内部用户的行为和意图进行监控和预测。”杨明非说。

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