科技部梅建平：构建中国式现代化数据治理体系 持之以恒推动数据原创

2023年1月6日，科技第七届新金融论坛在北京举行。部梅科学技术部高新技术司副司长、建平据原一级巡视员梅建平出席论坛并发表演讲。构建 

梅建平指出，中国治理以金融行业为代表，式现数据各行各业层出不穷的代化动数需求，对数据治理的体系安全性、稳定性不断提出新要求，持之创催生着生产模式、恒推组织形态、科技商业模式等全面地变革。部梅需要大力发展数据相关技术，建平据原同时要强化数据的构建治理，构建中国式现代化数据的中国治理治理体系。

梅建平介绍，中国在数据经济的治理方面出台了一系列的法律和法规，特别是近期《数据安全法》《数据跨境流动管理制度》出台，以安全评估作为基本手段，数据的分类保护，分为一般、重要和核心，以及数据安全审查制度，还有12月19日最新的“数据二十条”。

“数据二十条”给未来数据发展提供了基本的框架，在数据交易、产权、监管、安全等几个方面给我们提供了基本的方向，还有《反垄断法》和《反不正当竞争法》都做了修订。

这是不是就足够完备了？梅建平认为远远不够，因为数字经济还在初级阶段，后续的发展还非常强大，过去几年一系列法律法规奠定了基本的框架。

梅建平指出，构建中国数据治理体系，目前有三方面难点：

一是现在的数据处理能力和数据治理需求不匹配。数字经济发展带来需要更高效率。根据《数字中国发展报告（2017-2021）》，我国数据产量从2.3ZB增长6.6ZB，当前各行各业统计的数据量指数增长，需要处理的数据量已经大大超过了数据处理能力的上限，包括管理的上限和技术的上限。

二是数据现有的权属和受控有挑战。随着网络安全和资源争夺的加剧，各国均将数据跨境流动纳入了政治议题，数据流动面临局部的壁垒，对数据的权属和受控和共享提出了更高的要求，这里既有管理问题，也有技术问题。

三是数据的安全和隐私的保护水平还不足，信息技术快速迭代也引发了这些问题。比如多系统、多环节的信息隐性留存导致数据的跨境跨系统追踪难、控制难，数据确权和可信销毁也困难。

梅建平指出，构建中国现代化的数据治理体系要求不断提升现有的数据安全和隐私保护，要发挥科技创新在构建中国式现代化数据治理方面的独特作用。他表示，后续中国将在以下几个方面继续做好工作。

一是要坚持自立自强，持续开展原创颠覆性技术研究，高标准、高质量推进数字中国建设，推进构建中国式现代化数据治理体系，持之以恒地推动数据原创。要持续研判技术对数据治理乃至社会的影响。

梅建平介绍，过去三十年科技部大力支持自主软硬件发展，在国产CPU操作系统、高性能计算、数据库、人工智能等技术上取得了卓越成就。未来的十年，还将不断发展以数据为中心的新型大数据系统和技术体系，比如在新型计算，包括隐私计算、图计算、区块链，新型的计算体系结构，包括量子计算、光计算、web3.0、元宇宙、人工智能等方面发力，希望能够产生颠覆性成果。

二是要不断深化数据治理领域的技术创新和应用，加快网络强国建设创新是必不可少的。近来，中国以区块链、人工智能、量子计算为代表的新计算发展迅猛，为数据治理提供新的技术支撑，有可能对数据治理的理念、体制和机制带来新的一些变革。

梅建平以金融领域为例，针对供应链业务链条长、信息不透明，金融风险高的问题，科技部支持建设了供应链金融区块链基础设施与应用系统，为企业和金融机构提供融资业务出口、入口，打通金融机构风控、支付内部系统和核心企业供应链管理系统，提升了业务的便捷性和稳定性。

目前已经实现了300亿元以上供应链金融服务的规模，为不少于1万家中小微企业和100家金融机构提供服务，核心金融企业的融资时间由3个月缩短到了5天。在碳资产管理领域也是为相应的系统构建了碳资产管理区块链平台，为数百家内外部协作机构提供了安全可靠的数据流通的环境，未来可实现碳资产数据授权流转和跨机构可信内外协同，支撑基于碳数据的新型绿色业态。

三是要持续健全数据治理国家安全保障体系。作为国家安全的重要一环，数据安全保证体系已经成为国家安全体系的重要组成，针对数据安全所面临的关键核心问题，科技部通过重点研发计划“网络空间安全重点专项”部署了个人数据隐私保护、重要数据权益保护和跨境数据可监督等数据治理的基础理论，共性关键技术和应用示范任务，持续健全数据治理国家的安全保障体系。